Inżynieria danych: integracja, ETL i hurtownie danych

Czym zajmuje się inżynieria danych

Inżynieria danych to warstwa, która sprawia, że raporty mają z czego liczyć. Obejmuje pobieranie danych z systemów, ich uporządkowanie i przechowywanie oraz utrzymanie całego procesu tak, aby działał każdego dnia bez udziału człowieka. W praktyce sprowadza się to do czterech obszarów:

• integracja źródeł – ERP, CRM, sklep, magazyn, pliki, API. Szczegóły: integracja danych i przewodnik o ETL, ELT i zasilaniu raportów.
• miejsce na dane – hurtownia danych lub lakehouse, a przy większej skali jedna platforma: Microsoft Fabric.
• jakość danych – reguły, słowniki i kontrole, które wyłapują braki i duplikaty, zanim trafią do raportu: zarządzanie jakością danych.
• wydajność i utrzymanie – czas odświeżania, koszty przetwarzania i reakcja na błędy: optymalizacja wydajności oraz wsparcie i monitoring.

Kiedy warto się tym zająć

• dane trzeba ręcznie eksportować i sklejać, żeby powstał jakikolwiek raport,
• raporty odświeżają się godzinami albo obciążają system produkcyjny,
• brakuje historii danych, więc nie da się porównać wyników rok do roku,
• każdy dział ma własny plik i własną wersję tych samych liczb,
• planujecie przeniesienie danych do chmury: migracje do chmury.

Jak prowadzimy takie projekty

1. Inwentaryzacja źródeł i ocena jakości danych – zwykle to tu wychodzą problemy, o których nikt wcześniej nie wiedział.
2. Projekt architektury dopasowany do skali: model w narzędziu BI, hurtownia albo lakehouse.
3. Budowa zasilania dla jednego obszaru i uruchomienie go w harmonogramie.
4. Testy zgodności liczb z dotychczasowymi raportami.
5. Kolejne obszary dokładane etapami, z monitoringiem i dokumentacją.

Jeżeli dopiero zaczynacie porządkowanie danych, pomocny będzie przewodnik analityka danych dla firm – od czego zacząć.