Eksploracja danych to proces, który pozwala odnaleźć ukryte wzorce, zależności i anomalie w danych – zanim zdecydujesz, co chcesz mierzyć, prognozować lub optymalizować.
To etap, który zadaje pytanie: „Co ciekawego ukrywa się w danych, czego jeszcze nie zauważyliśmy?”
Data mining to metoda inteligentnego przeszukiwania danych w celu odkrycia korelacji, segmentów klientów, reguł zakupowych czy ukrytych grup zachowań.
Segmentacja klientów na podstawie rzeczywistego zachowania (a nie założeń)
Wykrywanie nietypowych wzorców (anomalie, oszustwa, błędy)
Analiza koszykowa (np. „klienci kupujący X często kupują też Y”)
Odkrywanie reguł i schematów w danych transakcyjnych lub operacyjnych
Analiza kohortowa pozwala ocenić, jak zachowują się różne grupy klientów w czasie – np. ci, którzy dołączyli w styczniu vs. ci z marca.
Ocena retencji klientów w zależności od kanału pozyskania
Analiza lojalności i zaangażowania w kolejnych miesiącach
Porównanie zachowań użytkowników z różnych okresów (np. kampanii)
Planowanie działań CRM i remarketingowych na podstawie rzeczywistych danych
Zależność nie oznacza przyczynowości – dlatego przeprowadzamy analizy, które pomagają zidentyfikować czynniki wpływające na efekt, a nie tylko z nim skorelowane.
Co naprawdę wpływa na wzrost sprzedaży – promocje, pogoda czy dzień tygodnia?
Dlaczego klienci rezygnują – z powodu ceny, jakości czy czasu dostawy?
Które elementy lejka sprzedażowego mają największy wpływ na konwersję?
Jak zmieniają się wyniki kampanii, gdy zmienimy tylko jeden parametr?
Odkryjesz wzorce, których nie widać w codziennych raportach
Zrozumiesz nie tylko „co się dzieje”, ale „dlaczego” i „dla kogo”
Wykorzystasz dane do planowania działań z większą precyzją
Podejmiesz trafniejsze decyzje w marketingu, sprzedaży, produktach i operacjach
Eksploracja danych to nie tylko liczby – to wnioski, których nie da się przewidzieć, dopóki ich nie znajdziesz.
Zacznijmy od wspólnej analizy – reszta może Cię zaskoczyć.