Data mining
Czasami nawet dobrze przygotowane raporty nie dadzą nam pełnej informacji o zależnościach między naszymi danymi.
Technikami Data Mining możemy odkryć prawidłowości ukryte w naszych danych. Pomocne są w takich zagadnieniach jak:
- wdrażanie strategii cross-sellingowej,
- prognozowanie sprzedaży,
- tworzenie reklam skierowanych,
- wykrywanie nadużyć.
intelari@intelari.pl
+48 608 611 914
Co możemy uzyskać za pomocą technik Data Mining
Jedną z podstawowych możliwości jakie oferuje Microsoft Business Intelligence to analiza koszykowa, która pozwala badać towary sprzedawane z innymi towarami. Tego typu analizy pomagają w podjęcie decyzji o strategii cross-sellingowej i weryfikowaniu jej efektów.
Do dyspozycji mamy wiele zaawansowanych algorytmów ułatwiających wykrywanie ukrytych prawidłowości typu:
- prawdopodobieństwo zakupu towaru przez klienta,
- forecast sprzedaży na następne lata,
- podpowiedź klientowi o zakupie kolejnego produktu,
- określenie ryzyka kredytowego na podstawie cech potencjalnego klienta.
Dlaczego Microsoft BI?
Microsoft został liderem w najnowszym kwadracie Gartnera w kategorii Business Intelligence and Analytics Platforms. Niektóre firmy samo pojawienie się w tym kwadracie uznają za sukces.
Microsoft Business Intelligence zawdzięcza tę pozycję głównie pozytywnym opiniom uzyskanym od swoich klientów.
Zauważone zostały również szerokie możliwości platformy BI oraz bardzo dobra integracja z MS Excel.
Eksperci z Gartnera docenili również łatwość adaptacji rozwiązania w organizacji i lojalność użytkowników.